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概要

データサイエンス入門

教養としてのデータサイエンス

改訂第2版

北川源四郎竹村彰通編内田誠一 [ほか] 著

講談社

出版年月日

2024/12/10

ISBN

9784065379394

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要旨

累計５万部を超えるベストセラー改訂！

第１章　導入　社会におけるデータ・ＡＩ利活用（社会で起きている変化
社会で活用されているデータ
データとＡＩの活用領域
データ・ＡＩ利活用のための技術
データ・ＡＩ活用の現場
データ・ＡＩの利活用の最新動向）
第２章　基礎　データリテラシー（データを読む
データを説明する
データを扱う）
第３章　心得　データ・ＡＩ利活用における留意事項（データ・ＡＩを扱う上での留意事項
データを守る上での留意事項）

著者紹介

北川源四郎: 理学博士。１９７４年東京大学大学院理学系研究科博士課程中途退学。現在、統計数理研究所名誉教授、総合研究大学院大学名誉教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
竹村彰通: Ｐｈ．Ｄ．１９８２年スタンフォード大学統計学部Ｐｈ．Ｄ．修了。現在、滋賀大学学長(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
内田誠一: 博士（工学）。１９９９年九州大学大学院システム情報科学研究科博士課程修了。現在、九州大学大学院システム情報科学研究院教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
川崎能典: 博士（経済学）。１９９２年東京大学大学院経済学研究科博士課程中途退学。現在、統計数理研究所学際統計数理研究系教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
孝忠大輔: ２００３年立命館大学大学院理工学研究科修士課程修了。現在、日本電気株式会社アナリティクスコンサルティング統括部シニアディレクター(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
佐久間淳: 博士（工学）。２００３年東京工業大学大学院総合理工学研究科博士後期課程修了。現在、東京科学大学情報理工学院教授。理化学研究所革新知能統合研究センターチームリーダー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
椎名洋: 博士（経済学）。１９９２年東京大学大学院経済学研究科博士課程中途退学。現在、滋賀大学データサイエンス学部教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
中川裕志: 工学博士。１９８０年東京大学大学院工学系研究科博士課程修了。現在、理化学研究所革新知能統合研究センターチームリーダー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
樋口知之: 理学博士。１９８９年東京大学大学院理学系研究科博士課程修了。２０２０年「卓越した技能者（現代の名工）」をデータサイエンティストとして初受賞。現在、中央大学理工学部教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
丸山宏: 博士（工学）。１９８３年東京工業大学大学院理工学研究科修士課程修了。現在、花王株式会社エグゼクティブ・フェロー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

日外アソシエーツ「BOOKデータASPサービス」より

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所蔵区分	所蔵中
和洋区分	和書
書名,巻次,シリーズ名	教養としてのデータサイエンス改訂第2版データサイエンス入門
著者名	北川源四郎竹村彰通編内田誠一 [ほか] 著
ISBN	9784065379394
注記	そのほかの著者: 川崎能典, 孝忠大輔, 佐久間淳, 椎名洋, 中川裕志, 樋口知之, 丸山宏奥付の編集表記: 講談社サイエンティフィク
出版地	東京
出版者	講談社
出版年月日	2024/12/10
ページ	xi, 267p : 挿図
サイズ	21cm
分類記号	007.609
著者記号	Ki63
保管場所	大学図書館
配架場所	1F/一般図書架
件名	データマイニングビッグデータ人工知能数理統計学情報処理数理統計学人工知能

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ラベル
- 分類記号007.609
- 著者記号Ki63
- 副本記号
登録番号
205917

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分類記号
007.609

著者記号
Ki63

保管場所
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