所蔵一覧

概要

AIデータサイエンスリテラシー入門
基礎学習. 改訂新版
吉岡剛志編著 森倉悠介 小林領 照屋健作共著
技術評論社
出版年月日
2024/09/28
ISBN
9784297144098

利用状況

予約はありません

要旨・目次

要旨
Excel演習で初歩的なデータ分析の手法が学べる!本書は「数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)」通称MDASHに準拠した教科書です。2024年2月改訂のMDASHに対応しています。章構成は、モデルカリキュラムの「導入」「基礎」「心得」に沿った内容です。講義とExcel実習をバランスよくおりまぜた半期15回の授業計画のモデルケースを本文で紹介しており、授業に取り入れやすい内容となっています。文理を問わず、ご使用いただけます。
目次
  • 第1章 導入 社会におけるデータ・AI利活用(社会で起きている変化
  • 社会で活用されているデータ
  • データ・AIの活用領域
  • データ・AI利活用のための技術
  • データ・AI利活用の現場
  • データ・AI利活用の最新動向)
  • 第2章 基礎 データリテラシー(Excelの基本的な操作方法
  • 時系列データの可視化
  • 平均の算出とその可視化
  • 標準偏差の算出とその可視化
  • 大量のデータを扱う方法
  • 基本統計量の算出と箱ひけ図
  • 度数分布表とヒストグラムの作成
  • 散布図の作成と相関係数の算出
  • 定性データの扱い方とクロス集計)
  • 第3章 心得 データ・AI利活用における留意事項(データ・AIを扱う上での留意事項
  • データを守る上での留意事項)
日外アソシエーツ「BOOKデータASPサービス」より

詳細

所蔵区分
所蔵中
和洋区分
和書
書名,巻次,シリーズ名 AIデータサイエンスリテラシー入門 基礎学習. 改訂新版
著者名 吉岡剛志編著 森倉悠介 小林領 照屋健作共著
ISBN 9784297144098
注記 奥付の責任表示: 吉岡剛志 [ほか] 著 奥付の版表示: 第2版
出 版 地 東京
出 版 者 技術評論社
出版年月日 2024/09/28
ペ ー ジ 175p : 挿図
サ イ ズ 26cm
分類記号
007.609
著者記号 Y92
保管場所
大学図書館
配架場所
1F/一般図書架
件名 データマイニング ビッグデータ 人工知能 数理統計学 ビッグデータ -- データ処理 人工知能

所蔵一覧

所蔵1 冊
  • 1
    ラベル
    • 分類記号007.609
    • 著者記号Y92
    • 副本記号
    登録番号

    205548

    分類記号
    007.609
    著者記号
    Y92
     
    保管場所
    大学図書館
    配架場所
    1F/一般図書架